「人工智能」曾经是个高大上的概念,但现在,它悄无声息地改变着我们的生活。
短视频软件的特效令人惊艳
智能音箱可以和我们斗智斗勇
无人驾驶出租车亮相街头
无人酒店、无人餐厅已开业
眼花缭乱的进展,逐渐刷新我们对智能生活的认知。但,如果抛出一些问题:到底什么是人工智能?它的前景是什么?如何抓住这场革命的本质,不被时代抛弃?大多数人还是感到很困惑。
今天,小星探推荐的星主黄海广(简称黄博)为人工智能领域专家,研究超过 10 年,致力于用简单的数学语言,描述人工智能的世界,替大家解决以上疑问。
o星主黄海广博士
星主名称:黄博
星球名称:黄博的机器学习圈子
星主介绍:公众号「机器学习初学者」作者。国内知名人工智能科普布道者;在全球有名的程序员网站 Github,因贡献了大量的优质开源项目,排名全球第 112 名,在华人中排名前 10 。
以下是星主黄博的独家专访
小星探:人工智能未来发展如何?
星主黄博:国内人工智能市场空间规模到 2020 年将超千亿元,而根据国务院的新一代人工智能规划,到 2030 年国内人工智能的核心产业规模将达到万亿元,相关产业规模将达 10 万亿元。
人工智能悄悄地改变着,我们每个人的生活,未来这样的势头,肯定还会延续。
小星探:人工智能的本质是什么?如何避免被时代抛弃?
星主黄博:人工智能并不是一个新鲜事物,事实上,这个概念早在 1956 年就已经提出。需要指出,人工智能只是计算机科学的一个分支,它属于计算机科学范畴。人工智能的本质,就是制造出,一种能够与人类智能相仿,具有独立处理事件,或者思考能力的智能机器。
如果不想被时代抛弃,需要理解未来十年,物联网+大数据+人工智能+各种新科技,将聚变出全新的产业、全新的商业和全新的职业。
应对变化,最简单的方案,把职场用得上的专业知识补上去,成为领域专家,并整理经验,发布到网上。
这是我的理解,我自己也是这样去做的,工作多年后,我考取了博士,并坚持做自己的微信公众号,分享有用的信息和经验,在业内获得了广泛认可,获得了很多意想不到的机会。
小星探:机器学习博士啃下来艰难,出于什么原因坚持到了最后?
星主黄博:我一直想读博士,到了 36 岁才如愿,一方面抓住时代机遇,一方面,我认为世界上的东西,分成两类:
一类是有偶然机会能获得的,如金钱和地位,我见过很多人短时间获得;
另一类是不容易获得的,那就是知识和健康,别人夺不走,我更倾向拥有后。
读博士就是我获得知识的选择,完成课程学习后,我发现了更大的世界,当很多人焦虑来临时,我反而淡定了很多,继续研究人工智能。
o星主黄海广博士
小星探:求学过程中,有遇到过令你想要放弃的挫折吗?
星主黄博:我读博三的时候,得了重病,住院了两周,对我的人生观和世界观有很大影响,明白了一个道理「除了生死,都是小事」,出院以后,我开始有严格的作息制度和体育锻炼,身体素质甚至比住院前还好,再也没有感觉困难和黑暗了。
小星探:为什么会专注机器学习?
星主黄博:机器学习是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。简单地说,机器学习可以完成直接编程无法完成的一些功能,可以解决很多科学上或者生活上的问题。
小星探:做过哪些有影响力的项目?
星主黄博:我把我做的一些项目放到了 Github,现在 Github 的排名是世界 112 名,排在我前面的华人数量已经不多了。现在这个名次上升的速度还很快,说明有越来越多人关注这些项目,这也是让我很欣慰的事情,能帮到别人,心情总是很愉悦的。
小星探:入行初期遇到过哪些难题,如何解决的?
星主黄博:入行初期,机器学习没有合适的教材。我最初找到的是吴恩达老师的机器学习教程,这门课程非常适合入门,但是只有部分翻译,对英语不好的同学还是有很大难度,于是我组织实验室博士们把课程全部翻译完,并写了课程笔记,免费放在网上下载,给初学者提供了极大的便利。这个笔记,现在影响了十几万机器学习初学者。
o星主黄海广的 Github
小星探:对于您所在行业的新人,有哪些建议?
星主黄博:我建议新人还是需要打好基础,如数学基础和编程,不要只做调包侠。学习过程中,有些地方确实很难,真的看不懂,也不要钻牛角尖,继续看下去,可能回头,就搞懂原来不懂的地方了。
为此我做了一个星球,专注解决人工智能学习中遇到的问题▽。
黄博的星球为什么值得加入?
小星探:您的星球有哪些内容?
星主黄博:我的知识星球,是为热爱机器学习的初学者服务的。在这个星球里,任何围绕着机器学习开展的活动,都得到我们的支持和欢迎。
在星球内,我们开展了:
每周机器学习分享
每周论文阅读
嘉宾问答
我们邀请了很多机器学习领域卓有成就的嘉宾,他们有的是 kaggle 大神,有的是机器学习畅销书作者,有的是国外大学的教授,还有产业界的 leader,星友可以在其中提问▽。
o星球部分嘉宾
小星探:星球适合哪些朋友加入?
星主黄博:适合想要入门机器学习的初学者,想要寻找志同道合学习者的同学。
对于初学者来说,他们需要的不是锦上添花,而是雪中送炭。我经常组织同学们,翻译并开源国外优秀的学习资源,第一时间分享给星球成员。
此外,入门机器学习的过程中,遇到了问题,大家也可以在星球中直接向嘉宾们提问,也是一个快速解决问题的方法。
o星友在星球内学习
小星探:现在加入您的星球有哪些福利?
星主黄博:对于新同学,如果是学生的话,经济比较困难,可以向我申请,免费加入星球。此外,人工智能相关专业的博士(含在读)可以向我免费申请加入星球。
小星探:除了星主黄博,还有哪些大咖坐镇呢?
星主黄博:在星球里,我们邀请了很多嘉宾,也都是竞赛界、学术界或者工业界卓有成就的大咖们。给大家介绍几位:
星球的唯一合伙人公子龙,毕业于中科院,在多次大型 AI 数据竞赛中夺取冠亚军成绩,学生时靠着实习、竞赛的收入,年入四十多万,收到阿里、腾讯、百度等著名互联网公司的高薪邀约。他的公众号是「进击的龙」,持续分享 AI 知识和成长经历。
李老师:曾任京东商城数据中台数据服务平台负责人,是京东商城算法专家委员会成员,之前有过 9 年创业经验,无论是竞赛经验,还是产业应用经验,都十分丰富。
徐老师:悉尼科技大学副教授,机器学习传播者,每年在各大高校开展免费的机器学习讲座。
高老师:Kaggle GrandMaster,擅长 NLP、结构化数据建模,北大硕士毕业,目前在微软工作。获得过国内外数据竞赛冠军六个。
华老师:畅销书《Python大战机器学习》作者。
刘老师:博士,天池科学家排名前十,获得数个竞赛冠军。
崔老师:《python3网络爬虫开发实战》作者,网络爬虫专家。
人工智能领域大牛,李航老师也在星球中。
o星球预览页
星友加入星球学习后,收获反馈:
星友伯特 :我是从黄博的公众号了解到这个知识星球的,星球对我帮助最大的就是,当我在学习遇到问题时,百思不得其解的时候,抛到星球里,总有热心的人给我解答。当然我乐于帮大家解决一些力所能及的问题,一起营造一个适合学习的环境吧。
星友小鹏鹏:还记得有一次遇到了个问题,想了挺多天没有明白,在星球里抛出来之后,大家讨论的比较热烈,我也得到了自己满意的答复,这时感觉有个星球这样的学习社群还是蛮不错的。
星友Younger:我比较喜欢星球里面的定期活动,例如每周的机器学习分享打卡活动,还有论文阅读分享活动,都是蛮有意义的。大家在一起学习,也不感觉自己多孤单了,相互督促相互成长。
星球数据:成立半年时间,付费成员数目 4000+,星球内有每周学习分享小组,内容包括学习心得、论文分享、资料阅读等等。